fix: работа с изменёнными сообщениями теперь новый текст тоже проверятся на совпадение и соответсвенно пересылвается или удаляется
Alerts_bot
Телеграм бот для пересылки постов по ключевым словам. Использует библиотеку Telethon и User bot API. То есть для работы бота нужен аккаунт пользователя телеграм.
Установка, настройка и запуск
- Запустить
portable_install.batдля Виндовс илиportable_install.shдля Linux. Это скачает портбельный Пайтон и загрузит необходимые пакеты для работы. Создаст файл - Появится файл
run_me.batилиrun-me.shсоответсвенно для Windows или Linux - Нужно настроить файл
.env
api_id=12345678
api_hash=1234567890....
session_name=userbot_session
source_channel_username=public_tg_channel
target_groups=1234567890,9876543210
groups_clean_srv_msgs=1234567890,9876543210 # если не указать, то берётся из target_groups
filter_keywords=триггерное выражение,слово,ещё слова
filter_negative_keywords=негативные выражения,исключение,то что не должно пересылаться
- api_id, api_hash получается на my.telegram.org созданием приложения.
- Записав эти данные api_id, api_hash нужно получить список доступных чатов через
python312\python.exe get_chat_list.py. Так же эта процедура создаст необходимый файл сессии. Нужный чат для пересылки в него сообщений записать вtarget_groups=в файле.env. Их может быть перечислено несколько через запятую. source_channel_username- публичная ссылка на исходный канал. Может сработать и chat_id из полуенного списка выше.groups_clean_srv_msgsМожно указать в каких группах ведётся очистка сервисных сообщений. По умолчанию в тех же что и target_groups- Фильтры перечисляются через запятую без пробелов
- После настройки запустить
run_me.batилиrun-me.shсоответсвенно для Windows или Linux
Запуск на доккер
- Нужно настроить локально по инструкции выше
- Пример docker-compose содержится в
docker-compose.yml. Проверить пути для файлов сессии и путь к коду, который будет подгужен в Volume.
Description
Languages
Python
67.3%
Batchfile
20.7%
Shell
11.1%
Dockerfile
0.9%